Magdalena Cordero (WeSTEAM+): “El gran reto de la inteligencia artificial es la gestión de los datos”

Las organizaciones no son conscientes del elevado valor que representan sus datos y quizás por ello no les sacan el provecho que deberían. Por este motivo, Magdalena Cordero (Asturias, 1961) evangeliza sobre la importancia de cuidar el activo que va cobrando cada vez más importancia a medida que la inteligencia artificial (IA) gana espacio en las oficinas, las universidades y los hospitales. Docente, funcionaria europea y matemática de formación, Cordero se mueve en los espacios donde se impulsa el progreso. Preside el consejo consultivo de WeSTEAM+, una plataforma europea que impulsa el papel de las mujeres en la ciencia y la tecnología. Siempre ha estado vinculada a la innovación y a la gestión del cambio, en particular al impacto de las tecnologías en la automatización de procesos y, sobre todo, en la transformación de las organizaciones.

Pregunta. ¿Estamos ante una revolución o una transformación?

Respuesta. Es más transformación que revolución. Una revolución es rápida, radical y conflictiva, mientras que la transformación es gradual, adaptativa y más estable. Lo que vivimos hoy es un cambio profundo, con enorme potencial, pero aún lejos de esa revolución de la que tanto se habla, porque el dominio real de la IA todavía es limitado, lo que hace que la implantación avance mucho más lentamente de lo que aparenta.

P. Usted dice que la transformación de la IA es la transformación de los datos.

R. La transformación digital se apoya en el gran volumen de datos que hoy generan las empresas, ya que son estas las que nutren la tecnología y permiten extraer valor en la forma de mejores decisiones o nuevos servicios. Para las grandes compañías, construir sistemas propios puede ser viable, pero para las pymes suele ser costoso e incluso difícil de integrar en sus procesos, lo que frena su avance. Así, el verdadero reto de esta transformación no son los algoritmos, sino la gestión de los datos.

P. ¿Por qué el reto son los datos?

R. Porque muchas organizaciones quieren entrenar sistemas, pero carecen de datos suficientes, o bien los tienen dispersos, sin armonización ni gobierno. Además, la calidad suele ser deficiente: durante años no se trató el dato como un activo estratégico y se almacenó de forma incompleta o inconsistente, lo que obliga a una gran labor de limpieza. A esto se añaden sesgos y problemas éticos heredados del pasado que, si no se corrigen, se trasladan a los modelos. Por eso el verdadero reto no es la tecnología, sino los datos.

P. ¿La IA acelera los procesos de digitalización?

R. Sí, la IA acelera los procesos de digitalización, de la misma manera que la covid acercó a los individuos a la tecnología en su día. El acceso a soluciones de inteligencia artificial impulsa naturalmente a las empresas hacia el uso de big data y de cloud. Sin embargo, no se puede pasar de cero a tener un sistema avanzado de IA sin contar antes con cierta madurez digital: datos fiables, procesos sólidos y una cultura que priorice la seguridad de la información. Solo con esos fundamentos es posible extraer verdadero valor de la IA.

P. Parece que las pymes no tienen ni tiempo ni dinero para aprovechar este cambio.

R. La protección de los datos depende del tamaño y la madurez de la empresa: las grandes cuentan con estructuras sólidas, mientras que las pequeñas, con menos recursos, suelen apoyarse en proveedores externos. Esto genera más confianza en los grandes, capaces de invertir en seguridad, y deja a las pequeñas, pese a su capacidad innovadora, en una posición más vulnerable.

P. ¿Cómo se alfabetiza a las empresas en el uso de datos y lA?

R. La alfabetización debería impulsarse mediante campañas de concienciación a nivel estatal, como ya se hizo con la protección de datos personales o con la desinformación, transmitiendo que los datos son un activo estratégico que exige gestión y protección al mismo nivel que cualquier recurso crítico. En el caso de la IA, la formación debe enseñar cómo y cuándo usarla, qué riesgos implica y qué consecuencias económicas puede tener un uso indebido.

P. ¿Puede ser positivo que esta transformación sea lenta?

R. Sí, es positivo. La implantación real de la IA es más bien gradual, lo que ofrece un margen valioso para reflexionar, criticar y regular antes de una adopción masiva sin garantías. Ese ritmo permite comprender mejor los cambios que la IA introduce en nuestras vidas y asegura que la adaptación se realice con mayor responsabilidad.

P. ¿No va en contra de la cultura de la innovación actual?

R. No, al contrario, el avance gradual requiere reservar espacio para la experimentación y asumir riesgos controlados, porque la inacción conduce al fracaso en un mundo que cambia muy rápido. Como decía Séneca, la suerte es donde la preparación se encuentra con la oportunidad, y las empresas deben estar preparadas para no quedarse atrás. En este sentido, quizá lo importante en la innovación no es ir más rápido, sino llegar más lejos: explorar nuevas ideas, aprender de los errores, transformar lo existente y generar valor sostenible a largo plazo.