Google redueix la grandària de les imatges JPEG en un 35%

A tots ens ha passat. Com enviar la col·lecció de fotografies de les nostres últimes vacances? Per enviar-les primer cal seleccionar-les i, a més, comprimir-les. L'estàndard de compressió més conegut és sens dubte JPEG, una codificació que ha romàs sense grans variacions al llarg dels anys, però que ara ha patit una rebolcada important gràcies a Google. En una detallada entrada al blog corporatiu Research, el gegant de Mountain View ha anunciat un nou algorisme en codi obert batejat com Guetzli amb el qual s'aconsegueixen crear imatges en format JPEG amb nivells de compressió elevadíssims. Google sosté que els seus desenvolupadors han aconseguit reduir la grandària dels fitxers comprimits en un 35%, una taxa de compressió que es notarà molt tant en l'emmagatzematge com en l'enviament dels arxius. Per la companyia, tots dos elements són crítics: el primer pels lògics costos en els seus servidors, mentre que el segon suposarà un gran avantatge per a l'usuari en el dia a dia quan vulgui compartir imatges.

Com ha aconseguit Google reduir de manera tan notable l'algorisme de compressió? Els enginyers de la casa han treballat en el difícil equilibri entre la qualitat de la imatge i la grandària que ocupa. La correlació no perdona: una resolució més gran implica indefectiblement més grandària de la imatge, i l'equip ha treballat per optimitzar aquesta màxima. L'esforç s'ha centrat a "equilibrar les diferències" entre els models psicovisuals de JPEG i Guetzli, i ha aconseguit una compressió molt més elevada mantenint la qualitat de la imatge.

Guetzli ofereix tot avantatges, excepte en un aspecte: el temps de compressió. L'algorisme requereix més temps per processar la imatge, però és alguna cosa que sens dubte compensarà des del punt de vista de l'usuari. El salt assolit per Google tindrà conseqüències directes en l'usuari que, com apunten en el seu blog, veurà temps de càrrega més ràpids en la navegació i el que resulta més important, una reducció en el consum de dades.